Prevalence of dementia in the elderly in China: A systematic review and Meta analysis

doi:10.3877/cma.j.issn.2095-8757.2020.03.007

Abstract

Abstract:

Objective

To understand the prevalence of dementia in the elderly in China through Meta analysis.

Methods

We searched the CNKI database, Wanfang database, CBM database and VIP database from 1979 to 2019 about the prevalence of dementia in China, as well as the PubMed database from 1946 to 2019. The literature quality was evaluated according to the evaluation criteria for cross-sectional studies stated by STROBE, the combined prevalence rate was evaluated by Stata 12.0 software. The gender, region, age and other factors were analyzed by subgroup analysis. The publication bias was evaluated by egger test and funnel plot, and the sensitivity was analyzed.

Results

A total of 48 references were included, with a total sample size of 165 192, including 70 448 males and 81 668 females. The overall prevalence of dementia in the elderly in China was 5.3%(95%CI=4.5%-6.0%). The subgroup analysis showed that the prevalence rate of female was higher than that of male, the prevalence of primary school and below was higher than that of above primary school, the prevalence of the aged ≥ 70 years was higher than that of the aged 60~69 years, the prevalence rate of publication year in 2010-2019 was higher than that in 1994-2009, all the differences were statistically significant (t=3.051, 5.957, 10.140, 3.554; P < 0.05). There was no statistically significant difference in the prevalence rate among different regions and different types of residence (t=1.028, 1.042; P > 0.05).

Conclusion

The prevalence rate of dementia in the elderly is higher in China, and the prevalence rate of female is significantly higher than that of male, and the prevalence rate increases with age, Therefore, appropriate prevention strategies should be taken to control it.

Key words: Dementia, Aged, Prevalence, Meta analysis

ShiMing Li, ZaiFang Chen, Wei Feng, ZiJuan Zhang, Yue Wu, QuePing Yang. Prevalence of dementia in the elderly in China: A systematic review and Meta analysis[J]. Chinese Journal of Geriatrics Research(Electronic Edition), 2020, 07(03): 29-35.

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Figures/Tables 5

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第一作者	发表年份	地区	诊断标准	抽样方法	年龄（岁）	患病例数	总例数	男（例）	女（例）	质量评分
Shen Yucun^[7]	1994	北京市	DSM-Ⅲ	整群	≥60	14	1 090	505	585	9
王天祥^[8]	1994	阜阳市	ICD-10、CCMD-2-R	整群	≥65	145	2 749	998	1 751	12
薛冠华^[9]	1997	广州市	DSM-Ⅲ-R	随机整群	≥60	47	3 285	1 579	1 706	13
李增金^[10]	1997	北京市	DSM-Ⅲ	整群	≥60	63	1 027	372	655	8
吕书臣^[11]	1998	舟山市	RDCD	整群分层	≥60	119	1 689	823	866	13
张京立^[12]	1998	北京市	DSM-Ⅲ-R	整群	≥60	17	1 243	760	483	13
李淑然^[13]	1999	北京市	ICD-10	整群	≥60	40	1 593	697	896	14
范俭雄^[14]	2000	南京市	DSM-Ⅲ-R	分层随机	≥60	48	3 268	1 589	1 679	12
孙月吉^[15]	2001	大连市	DSM-IV	分层随机整群	≥60	180	2 000	884	1 116	8
龚建兵^[16]	2002	儋州市	CCMD-3-R	整群	≥60	39	2 961	1 210	1 751	14
邹开利^[17]	2002	重庆市	DSM-Ⅳ-R	随机	≥65	87	1 519	611	908	14
孙金华^[18]	2002	云南省	MMSE	多点典型抽样	≥60	81	6 476	2 977	3 499	8
汤哲^[19]	2003	北京市	DSM-IV	分层随机整群	≥60	209	2 788	-	-	18
梁柳娟^[20]	2003	南海市	DSM-IV	整群	≥60	65	1 418	599	819	10
陈维雄^[3]	2004	海南省	DSM -Ⅲ -R	机械抽样	≥60	92	12 628	6 193	6 435	8
唐牟尼^[21]	2005	成都市	DSM-Ⅲ	多阶段分层整群	≥60	102	2 989	1 924	1 984	15
马崔^[22]	2005	广州市	DSM-IV	分层随机整群	≥65	182	3 780	1 539	2 241	13
袁也丰^[23]	2005	南昌市	ICD-10、CCM-3	分层随机	≥60	89	2 126	1 042	1 084	13
唐牟尼^[24]	2007	广州市	DSM-IV	分层整群随机	≥60	183	4 697	1 933	2 764	14
黄文湧^[25]	2007	贵阳市	DSM-IV	多阶段分层整群	≥60	64	3 229	1 227	2 002	14
谭杰华^[26]	2007	湖北省	DSM-IV	分层整群	≥60	102	2 958	-	-	14
闫芳^[27]	2008	北京市	ICD-10	整群	≥65	48	1 160	499	661	13
栗克清^[28]	2008	河北省	DSM-IV	多阶段分层整群	≥65	218	2 126	1 100	1 026	15
魏会敏^[29]	2008	保定市	CCMD-2-R	分层整群	≥60	113	2 308	1 005	1 303	16
李红^[30]	2009	福州市	DSM-IV	整群	≥65	197	2 696	1 104	1 592	15
陈彬^[31]	2009	福州市	CCMD-3、DSM-IV	整群	≥60	141	2 373	1 039	1 334	14
季敏^[32]	2010	上海市	DSM-IV	分层整群随机	≥65	1 271	15 129	6 617	8 512	15
王峰^[33]	2010	枣庄市	DSM-IV、ICD-10	整群	≥60	77	1 500	968	532	13
李磊^[34]	2011	安徽省	CCMD-3	整群	≥65	21	1 090	497	578	13
樊清华^[35]	2011	浙江省	DSM-IV	整群	≥60	64	1 826	1 126	700	14
叶国英^[36]	2011	宁波市	DSM-IV-R	整群	≥60	145	2 445	1 344	1 101	15
康美玉^[37]	2011	河北省	DSM-IV	多阶段分层整群	≥60	263	3 632	1 937	1 695	16
孙宏贤^[38]	2012	上海市	DSM-Ⅳ-TR	整群	≥60	79	1 472	666	806	17
何秀山^[39]	2012	瑞昌市	CCMD-3	整群	≥65	29	1 029	412	617	14
马勇^[40]	2013	上海市	DSM-Ⅳ、ICD-10	整群	≥65	206	2 442	1 130	1 312	15
葛小平^[41]	2014	长沙市	DSM-Ⅳ-TR	整群	≥60	349	8 204	-	-	14
Jia Jianping^[42]	2014	长春等五市	DSM-IV	分层整群	≥65	528	10 276	4 379	5 897	17
Ding Ding^[43]	2014	上海市	DSM-IV	整群	≥60	156	3 141	1 438	1 703	16
黄鹤鸣^[44]	2014	深圳市	NINCDS-ADRDA	整群	≥65	177	3 368	1 748	1 620	14
李秋琴^[45]	2014	磐安市	CCMD-2-R	单纯随机	≥60	102	2 451	1 235	1 216	13
张德华^[46]	2015	牡丹江市	DSM-IV	整群	≥60	109	2 761	1 529	1 232	13
廖君^[47]	2015	南昌市	ICD-10	方便抽样	≥60	612	9 733	4 784	4 949	13
李翀慧^[48]	2015	天津市	DSM-IV	整群随机	≥60	288	2 532	1 091	1 441	14
Ji Yong^[49]	2016	天津市	DSM-IV	整群	≥60	429	5 578	2 482	3 096	16
Li Yang^[50]	2016	浙江省	NIA-AA	分层整群随机	≥65	444	2 015	850	1 165	15
王刚平^[51]	2016	天水市	DSM-IV	多阶段分层整群	≥60	119	2 416	1 251	1 165	15
吴越^[52]	2017	无锡市	NINCDS-ADRDA	分层整群随机	≥60	205	4 195	2 051	2 144	14
Deng Jing^[53]	2018	重庆市	MMSE、IADL	整群	≥60	186	1 781	704	1 077	16

第一作者	发表年份	地区	诊断标准	抽样方法	年龄（岁）	患病例数	总例数	男（例）	女（例）	质量评分
Shen Yucun^[7]	1994	北京市	DSM-Ⅲ	整群	≥60	14	1 090	505	585	9
王天祥^[8]	1994	阜阳市	ICD-10、CCMD-2-R	整群	≥65	145	2 749	998	1 751	12
薛冠华^[9]	1997	广州市	DSM-Ⅲ-R	随机整群	≥60	47	3 285	1 579	1 706	13
李增金^[10]	1997	北京市	DSM-Ⅲ	整群	≥60	63	1 027	372	655	8
吕书臣^[11]	1998	舟山市	RDCD	整群分层	≥60	119	1 689	823	866	13
张京立^[12]	1998	北京市	DSM-Ⅲ-R	整群	≥60	17	1 243	760	483	13
李淑然^[13]	1999	北京市	ICD-10	整群	≥60	40	1 593	697	896	14
范俭雄^[14]	2000	南京市	DSM-Ⅲ-R	分层随机	≥60	48	3 268	1 589	1 679	12
孙月吉^[15]	2001	大连市	DSM-IV	分层随机整群	≥60	180	2 000	884	1 116	8
龚建兵^[16]	2002	儋州市	CCMD-3-R	整群	≥60	39	2 961	1 210	1 751	14
邹开利^[17]	2002	重庆市	DSM-Ⅳ-R	随机	≥65	87	1 519	611	908	14
孙金华^[18]	2002	云南省	MMSE	多点典型抽样	≥60	81	6 476	2 977	3 499	8
汤哲^[19]	2003	北京市	DSM-IV	分层随机整群	≥60	209	2 788	-	-	18
梁柳娟^[20]	2003	南海市	DSM-IV	整群	≥60	65	1 418	599	819	10
陈维雄^[3]	2004	海南省	DSM -Ⅲ -R	机械抽样	≥60	92	12 628	6 193	6 435	8
唐牟尼^[21]	2005	成都市	DSM-Ⅲ	多阶段分层整群	≥60	102	2 989	1 924	1 984	15
马崔^[22]	2005	广州市	DSM-IV	分层随机整群	≥65	182	3 780	1 539	2 241	13
袁也丰^[23]	2005	南昌市	ICD-10、CCM-3	分层随机	≥60	89	2 126	1 042	1 084	13
唐牟尼^[24]	2007	广州市	DSM-IV	分层整群随机	≥60	183	4 697	1 933	2 764	14
黄文湧^[25]	2007	贵阳市	DSM-IV	多阶段分层整群	≥60	64	3 229	1 227	2 002	14
谭杰华^[26]	2007	湖北省	DSM-IV	分层整群	≥60	102	2 958	-	-	14
闫芳^[27]	2008	北京市	ICD-10	整群	≥65	48	1 160	499	661	13
栗克清^[28]	2008	河北省	DSM-IV	多阶段分层整群	≥65	218	2 126	1 100	1 026	15
魏会敏^[29]	2008	保定市	CCMD-2-R	分层整群	≥60	113	2 308	1 005	1 303	16
李红^[30]	2009	福州市	DSM-IV	整群	≥65	197	2 696	1 104	1 592	15
陈彬^[31]	2009	福州市	CCMD-3、DSM-IV	整群	≥60	141	2 373	1 039	1 334	14
季敏^[32]	2010	上海市	DSM-IV	分层整群随机	≥65	1 271	15 129	6 617	8 512	15
王峰^[33]	2010	枣庄市	DSM-IV、ICD-10	整群	≥60	77	1 500	968	532	13
李磊^[34]	2011	安徽省	CCMD-3	整群	≥65	21	1 090	497	578	13
樊清华^[35]	2011	浙江省	DSM-IV	整群	≥60	64	1 826	1 126	700	14
叶国英^[36]	2011	宁波市	DSM-IV-R	整群	≥60	145	2 445	1 344	1 101	15
康美玉^[37]	2011	河北省	DSM-IV	多阶段分层整群	≥60	263	3 632	1 937	1 695	16
孙宏贤^[38]	2012	上海市	DSM-Ⅳ-TR	整群	≥60	79	1 472	666	806	17
何秀山^[39]	2012	瑞昌市	CCMD-3	整群	≥65	29	1 029	412	617	14
马勇^[40]	2013	上海市	DSM-Ⅳ、ICD-10	整群	≥65	206	2 442	1 130	1 312	15
葛小平^[41]	2014	长沙市	DSM-Ⅳ-TR	整群	≥60	349	8 204	-	-	14
Jia Jianping^[42]	2014	长春等五市	DSM-IV	分层整群	≥65	528	10 276	4 379	5 897	17
Ding Ding^[43]	2014	上海市	DSM-IV	整群	≥60	156	3 141	1 438	1 703	16
黄鹤鸣^[44]	2014	深圳市	NINCDS-ADRDA	整群	≥65	177	3 368	1 748	1 620	14
李秋琴^[45]	2014	磐安市	CCMD-2-R	单纯随机	≥60	102	2 451	1 235	1 216	13
张德华^[46]	2015	牡丹江市	DSM-IV	整群	≥60	109	2 761	1 529	1 232	13
廖君^[47]	2015	南昌市	ICD-10	方便抽样	≥60	612	9 733	4 784	4 949	13
李翀慧^[48]	2015	天津市	DSM-IV	整群随机	≥60	288	2 532	1 091	1 441	14
Ji Yong^[49]	2016	天津市	DSM-IV	整群	≥60	429	5 578	2 482	3 096	16
Li Yang^[50]	2016	浙江省	NIA-AA	分层整群随机	≥65	444	2 015	850	1 165	15
王刚平^[51]	2016	天水市	DSM-IV	多阶段分层整群	≥60	119	2 416	1 251	1 165	15
吴越^[52]	2017	无锡市	NINCDS-ADRDA	分层整群随机	≥60	205	4 195	2 051	2 144	14
Deng Jing^[53]	2018	重庆市	MMSE、IADL	整群	≥60	186	1 781	704	1 077	16

分析项目		文献篇数	样本量	病例数	异质性（I²，%）	P值	合并患病率[%，均值（95％CI）]	t值	P值
性别								3.051	<0.05
	男	43	70 448	3 100	97.3	<0.05	4.4（3.7-5.1）
	女	43	81 668	5 145	98.8	<0.05	6.3（5.3-7.3）
地区								1.028	>0.05
	南方	32	122 488	5 884	98.9	<0.05	5.0（4.1-5.9）
	北方	15	32 428	2 089	97.9	<0.05	5.9（4.2-7.5）
发表年份（年）								3.554	<0.05
	1994-2009	25	74 657	2 598	98.2	<0.05	4.1（3.3-4.9）
	2010-2019	23	90 535	5 903	97.5	<0.05	6.4（5.4-7.4）
居住地								1.042	>0.05
	城市	18	38 494	1 960	97.3	<0.05	5.1（4.0-6.3）
	农村	16	31 522	1 868	98.3	<0.05	5.9（4.6-6.5）
文化程度								5.957	<0.05
	小学及以下	23	51 788	3 644	98.4	<0.05	7.9（6.3-9.4）
	小学以上	23	31 825	1 024	93.4	<0.05	2.8（2.1-3.4）
年龄（岁）								10.140	<0.05
	60～69	34	45 696	1 066	92.0	<0.05	2.3（1.9-2.7）
	≥70	34	64 551	5 702	96.8	<0.05	8.6（7.5-9.8）

分析项目		文献篇数	样本量	病例数	异质性（I²，%）	P值	合并患病率[%，均值（95％CI）]	t值	P值
性别								3.051	<0.05
	男	43	70 448	3 100	97.3	<0.05	4.4（3.7-5.1）
	女	43	81 668	5 145	98.8	<0.05	6.3（5.3-7.3）
地区								1.028	>0.05
	南方	32	122 488	5 884	98.9	<0.05	5.0（4.1-5.9）
	北方	15	32 428	2 089	97.9	<0.05	5.9（4.2-7.5）
发表年份（年）								3.554	<0.05
	1994-2009	25	74 657	2 598	98.2	<0.05	4.1（3.3-4.9）
	2010-2019	23	90 535	5 903	97.5	<0.05	6.4（5.4-7.4）
居住地								1.042	>0.05
	城市	18	38 494	1 960	97.3	<0.05	5.1（4.0-6.3）
	农村	16	31 522	1 868	98.3	<0.05	5.9（4.6-6.5）
文化程度								5.957	<0.05
	小学及以下	23	51 788	3 644	98.4	<0.05	7.9（6.3-9.4）
	小学以上	23	31 825	1 024	93.4	<0.05	2.8（2.1-3.4）
年龄（岁）								10.140	<0.05
	60～69	34	45 696	1 066	92.0	<0.05	2.3（1.9-2.7）
	≥70	34	64 551	5 702	96.8	<0.05	8.6（7.5-9.8）

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